用小專案練習：五個能在一天內完成的 AI 實作題

讀十篇教程不如做完一個小專案。以下五題都能在一天內完成，且各自涵蓋不同的核心技能。

一、日誌分類器（提示工程）

輸入一段錯誤日誌，輸出結構化的分類與依據。練習的是：結構化輸出、容錯解析、評測集建立。三十筆測試資料就能開始。

二、文件問答（RAG 基礎）

拿一份你熟悉的 PDF 手冊，做出能回答問題並附引用的小工具。練習的是：切塊、嵌入、檢索、引用驗證。刻意用你熟的文件，才判斷得出答案對不對。

三、批次改寫工具（批次處理）

把一個資料夾裡的一百個檔案批次處理，支援斷點續跑與失敗重試。練習的是：併發控制、成本估算、韌性設計。

四、單據抽取（多模態）

從發票或收據圖片抽出結構化欄位，並用加總驗證。練習的是：schema 約束、業務規則驗證、低信心轉人工。

五、小型 Agent（工具呼叫）

# 三個工具就夠：查詢、計算、結束
tools = [search_docs, calculate, finish]
# 加上：步數上限、成本上限、重複偵測

練習的是：工具描述、迴圈控制、停止條件、可觀測性。這題最能看出前面四題的基礎是否紮實。