關於 — AI 實作學院 AILAB

我們在做什麼

AI 實作學院是一個以臺灣正體中文撰寫的 AI 工程教學站。我們不寫「AI 會取代誰」這類評論，只寫可以照著做的東西：一段能跑的程式、一組能量測的指標、一個能在真實專案裡站得住的判斷依據。

目前共 150 篇教程，涵蓋 8 個主題。其中 100 篇免費全文開放，50 篇為訂閱者專屬。

主題	說明	篇數
提示工程	把模糊的需求寫成穩定可重現的提示，包含結構化輸出、少樣本示範與提示評測。	22
RAG 檢索增強	從切塊、向量索引到重排與引用標註，讓模型回答有依據、可追溯。	22
Agent 開發	工具呼叫、任務規劃、記憶與錯誤回復，把單次問答變成能完成工作的代理。	21
模型微調	LoRA、QLoRA 與偏好對齊的實作流程，含資料配比與過擬合的判讀。	17
部署與推理優化	量化、批次處理、KV 快取與服務化，把延遲與成本壓到可上線的水準。	19
資料處理與評測	清洗、去重、合成資料與離線／線上評測，模型好不好要有數字說話。	18
多模態應用	影像、語音與文件理解的實作，含 OCR、版面解析與跨模態檢索。	14
工具與工作流	本地執行環境、開發框架、成本監控與團隊協作的實務配置。	17

免費教程能涵蓋「怎麼做」，但真正花時間的是「上線之後會遇到什麼」—— 這類內容需要投入相當的實作、驗證與整理成本。訂閱制讓我們能持續產出這部分，也讓本站不需要靠廣告或業配維持。

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