AI 專案的上線檢查清單：發布前的十六個確認項

這份清單整合了前面各主題的重點。不必每一項都完美，但每一項都該被明確回答過。

正確性

1. 有評測集，且涵蓋典型、邊界、歷史失敗三類案例。
2. 結構化輸出的格式合法率達 100%。
3. 有棄答路徑，資訊不足時不會硬答。
4. 關鍵輸出有程式化驗證（引用比對、加總、白名單）。

安全

1. 外部內容有分隔標記，且系統提示說明其為資料。
2. 有副作用的操作需要人工確認。
3. 金鑰只在伺服器端，前端不持有。
4. 輸出進入 HTML、SQL、shell 前都有處理。

成本與效能

1. 單次、單使用者、全站三層用量上限都已實作。
2. 已量測 p95 延遲，且符合體驗要求。
3. 長系統提示已評估前綴快取。
4. 重試有上限與退避，錯誤分類正確。

可維運

1. 日誌含提示版本、模型版本、token 用量、追蹤碼。
2. 有健康檢查與關鍵指標的告警。
3. 回滾路徑已實際演練過。
4. 個資處理與保存期限已確認符合法規。