思維鏈的正確用法：什麼時候該讓模型想，什麼時候不該

「讓我們一步一步思考」曾經是提示工程的代表招式，但隨著模型本身推理能力提升，無差別套用思維鏈（CoT）反而常常是負面效果。判斷標準其實很簡單：這個任務有沒有中間狀態。

適合用思維鏈的任務

• 多步數學或單位換算——中間結果會影響最終答案。
• 需要比對多個條件的判斷，例如「同時滿足 A 與 B 但不滿足 C」。
• 從長文中彙整資訊後再下結論。

不適合的任務

• 單純分類或抽取——答案就在輸入裡，推理只是製造幻覺的空間。
• 格式轉換——把 CSV 轉 JSON 不需要思考過程。
• 延遲敏感的線上路徑——每多一段推理就是多幾百毫秒。

把推理過程與答案分開

若要用思維鏈又要能解析，讓模型把推理寫在指定欄位，答案另外放。這樣既保留推理效益，又不必從自然語言裡撈答案。

{
  "reasoning": "訂單金額 1200 > 1000，符合免運門檻；但配送地為離島，離島不適用。",
  "answer": "not_eligible"
}