長文摘要的兩種策略：分段彙整與滑動精煉

即使上下文視窗越來越長，超長文件仍需要拆。而且就算塞得下，中段資訊的召回率通常也不理想。

策略一：分段彙整（map-reduce）

把文件切成段，每段各自摘要，最後把所有摘要合併再摘一次。優點是可平行、速度快；缺點是跨段落的因果關係容易斷掉。

chunks = split(doc, size=3000, overlap=200)
parts  = [summarize(c) for c in chunks]      # 可平行
final  = summarize('\n\n'.join(parts))

策略二：滑動精煉（refine）

先摘第一段，然後帶著目前的摘要讀第二段並更新，如此逐段推進。優點是能保留敘事脈絡；缺點是必須序列執行，而且前段的錯誤會一路傳遞。

summary = summarize(chunks[0])
for c in chunks[1:]:
    summary = refine(summary, c)   # 只能序列

怎麼選

• 技術文件、條列型內容 → 分段彙整，快又夠用。
• 會議逐字稿、敘事型長文 → 滑動精煉，脈絡比速度重要。
• 兩者都要 → 先分段彙整取得骨架，再用滑動精煉補時序。