該微調還是該寫提示：先跑完這四個檢查

「效果不夠好，來微調吧」是很貴的直覺。微調要準備資料、要算力、要維運版本，而且改一次就得重跑一輪評測。動手之前先跑完下面四項。

檢查一：提示已經最佳化了嗎

有沒有結構化提示、有沒有少樣本、有沒有結構化輸出、有沒有跑過評測集找出失敗樣態。這四件事做完通常能解掉六成的「效果不好」。

檢查二：問題是知識還是行為

• 模型不知道某些事實 → 用 RAG，微調塞知識既低效又容易過時。
• 模型知道但格式不對、語氣不對、步驟不對 → 微調很適合。

檢查三：資料夠嗎

格式與風格類的任務，五百到一千筆高品質樣本通常就有明顯效果；但如果連一百筆乾淨樣本都湊不出來，微調的結果會很不穩定。

檢查四：值得的成本是多少

# 粗算：微調划算的臨界點
每月呼叫量 × (大模型單價 − 微調小模型單價) > 微調與維運的固定成本

量小的時候，用大模型加好提示幾乎永遠比較划算。微調的效益要靠規模攤提。