把領域知識編進提示：術語表與規則庫的組織方式

術語表的按需注入

import re

GLOSSARY = {
  '毛利率': '營業毛利 ÷ 營業收入，本公司報表以合併數為準。',
  '在途庫存': '已出貨但尚未到達門市的存貨，計入總庫存但不可銷售。',
  # …三百條
}

def pick_terms(text, glossary, limit=12):
    hits = [(t, d) for t, d in glossary.items() if t in text]
    return dict(hits[:limit])

單純的字串比對就能處理大部分情況，成本近乎零。比對不到時再退回向量檢索，兩層搭配的效果與成本都比純檢索好。

規則庫要分層

• always（永遠注入）：不可違反的安全與法遵規則，通常不超過十條。
• conditional（條件注入）：依任務類型、使用者角色、輸入特徵決定。
• reference（僅供檢索）：罕用的細則，需要時才撈。

rules = RULES['always'][:]
for r in RULES['conditional']:
    if r['when'](ctx):        # 例：ctx['amount'] > 100000
        rules.append(r['text'])
if len(rules) < 15:
    rules += retrieve_rules(query, k=15 - len(rules))

規則衝突的處理

注入多條規則時一定會出現衝突。必須在提示中明確給出優先順序，而不是期待模型自己判斷。

規則優先順序（衝突時依序適用）：
1. 安全與法規規則
2. 本次請求的明確指示
3. 一般業務規則
4. 風格與格式偏好

維護性設計

• 規則存成結構化檔案，每條有 id、生效日期、來源文件連結。
• 規則變更走審查流程，並記錄變更原因。
• 定期檢查「從未被注入過」的規則——它們可能是死規則，或條件寫錯了。