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本地跑模型的最小環境：三個選擇與各自適合的人
不必先買顯示卡。依照你的目的，選對工具就能在筆電上開始。
該微調還是該寫提示：先跑完這四個檢查
微調是最後手段，不是第一步。這四個檢查能替你省下大量算力與標註成本。
推理延遲的組成：先知道時間花在哪裡
優化之前先拆解。多數團隊優化錯地方，是因為沒量過各段耗時。
工具呼叫的第一課：把函式描述寫得讓模型看得懂
Agent 不聽話，八成問題出在工具描述。這篇講清楚描述該寫什麼、不該寫什麼。
API 金鑰管理：別讓金鑰進 git，也別只靠 .env
金鑰外洩的成本很高，而且多數是同一種犯錯方式造成的。
離線評測與線上評測：兩者各自能回答什麼問題
離線分數漂亮但線上出事，是因為兩種評測在測不同的東西。
