微調模型的版本管理：介面卡、底座與提示要對齊

一個微調模型的行為由三件事共同決定：底座模型版本、LoRA 介面卡版本、以及推論時使用的 system 提示。任何一個換掉，行為就會改變。

把三者綁成一個發布單位

# model_release.yaml
release: ticket-classifier-2026.08.15
base_model: qwen3-8b-instruct@2026-05
adapter:    s3://models/ticket-cls/lora-r16-e2/
system_prompt: prompts/ticket_cls.v4.txt
eval:
  dataset: evalsets/ticket_v3.jsonl
  accuracy: 0.913
  format_valid: 1.000
trained_at: 2026-08-14

三個常見事故

• 底座模型被雲端服務自動升版，介面卡行為突然跑掉。解法：底座一律鎖版本，不要用 latest。
• 推論時的 system 提示與訓練時不同。解法：提示檔跟著發布單位走，不要各自維護。
• 介面卡覆蓋部署，出事無法回滾。解法：路徑帶版本，永不覆寫。

發布前的固定檢查

1. 用發布單位描述的完整組合（底座＋介面卡＋提示）跑評測，而不是訓練環境的臨時組合。
2. 跑一次通用能力回歸，確認沒有明顯退化。
3. 確認格式合法率是 100%，這是可以要求絕對達標的指標。