少樣本示範怎麼挑：三個會讓效果變差的常見錯誤
加了範例反而更糟，通常不是因為範例太少，而是挑錯了。這篇講清楚範例的挑選原則與排列順序的影響。
思維鏈的正確用法：什麼時候該讓模型想，什麼時候不該
思維鏈不是萬靈丹。用在不需要推理的任務上，只會增加延遲、成本與出錯機會。
提示注入的基本防線：分隔、標記與輸出檢查
只要你的提示裡有使用者輸入或外部文件，就存在提示注入風險。這篇是可以今天就加上的三道防線。
用提示模板管理版本：把提示當程式碼看待
提示散落在各個檔案的字串裡，就沒辦法回答「上週效果比較好的是哪一版」。
長文摘要的兩種策略：分段彙整與滑動精煉
文件超過上下文長度時，怎麼摘才不會漏掉關鍵段落。兩種策略各有適用情境。
讓模型承認自己不知道：降低幻覺的提示設計
模型預設會傾向給出答案。要它回「不知道」，必須明確給出這條路，而且讓這條路夠好走。
多語言提示：中文任務要用中文提示嗎
提示語言、輸入語言與輸出語言可以是三種不同的選擇。這篇整理各種組合的實際差異。
把一個大提示拆成多次呼叫：什麼時候值得
一次做完所有事的提示很難調。拆成多步後好維護，但延遲與成本會上升，要拆得有道理。